Nytt från SBU, diagnostik vid äggstockcancer

Ny rapport från SBU – Tillförlitlighet för algoritmbaserad diagnostik vid misstanke om äggstockscancer:
Äggstockscancer är svårdiagnosticerad och har hög dödlighet. SBU har granskat sex algoritmer för diagnostik: RMI, ROMA, ADNEX, LR2, Simple Rules (SR) och Pattern Recognition (PR). Resultaten visar att SR och PR, som används i Sverige, har god balans mellan sensitivitet och specificitet. ADNEX har hög sensitivitet men risk för fler falskt positiva. Ingen metod är överlägsen i alla avseenden. Etiska och ekonomiska aspekter är viktiga – felaktiga diagnoser kan leda till onödiga operationer och höga kostnader. Framtiden pekar mot AI-baserad diagnostik och vätskebiopsier för att ytterligare förbättra diagnostiken.
Läs mer på https://www.sbu.se/395?pub=113414

——————————————————————-

Tveksam nytta med utökad uppföljning för patienter med ärftlig risk för äggstockscancer

I en ny rapport kommenterar SBU delar av de brittiska riktlinjerna för diagnostik av ärftlig äggstockscancer. I Storbritannien rekommenderas att kvinnor med sådan ärftlig risk följs upp med hjälp av återkommande blodprov, ultraljud och analys – om de inte opereras. Nyttan av uppföljningen är dock inte säkerställd genom forskningsresultat, enligt SBU.

Kvinnor med ärftlig risk för äggstockscancer som väljer att skjuta upp eller avstå från riskreducerande kirurgi (RRSO) följs normalt med regelbundna kontroller. I Storbritannien innebär det oftast blodprov för tumörmarkören var fjärde månad, ultraljud en gång per år och analys med en algoritm, till exempel ROCA (risk of ovarian cancer algorithm).

– Men uppföljningen minskar inte risken att insjukna, och evidensen för att den förbättrar överlevnaden är låg, konstaterar Lotta Ryk, projektledare vid SBU.

I svenska riktlinjer rekommenderas inte denna typ av uppföljning, bland annat med hänvisning till att nyttan är osäker och att upprepade, täta kontroller kan vara psykiskt påfrestande genom risk för falskt positiva och falskt negativa svar.

Läs rapporten: Algoritmbaserad diagnostik vid ärftligt ökad risk för äggstockscancer